2017下半年系統(tǒng)集成項目管理工程師真題試題解析：

23、 在將數(shù)據(jù)源經(jīng)過分析挖掘到最終獲得價值的大數(shù)據(jù)處理過程中，MapReduce是在（  ）階段應用分布式并行處理關鍵技術的常用工具。
A、數(shù)據(jù)采集
B、數(shù)據(jù)管理
C、數(shù)據(jù)存儲
D、數(shù)據(jù)分析與挖掘
信管網(wǎng)解析：
大數(shù)據(jù)所涉及的技術很多，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘四個環(huán)節(jié)。
在數(shù)據(jù)采集階段主要使用的技術是數(shù)據(jù)抽取工具 ETL。
在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)主要有結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)的存儲與訪問。結構化數(shù)據(jù)一般存放在關系數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)查詢語言（ SQL）來訪問；非結構化（如圖片、視頻、 doc文件等）和半結構化數(shù)據(jù)一般通過分布式文件系統(tǒng)的 NoSQL（Not Only SQL）進行存儲，比較典型的 NoSQL有 Google的 Bigtable、Amazon的 Dynamo和 Apache的 Hbase。
大數(shù)據(jù)管理主要使用了分布式并行處理技術，比較常用的有 MapReduce，編程人員借助 MapReduce可以在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統(tǒng)上。
數(shù)據(jù)分析與挖掘是根據(jù)業(yè)務需求對大數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、聚類、分類等鉆取和分析，并利用圖形、表格加以展示，與 ETL一樣，數(shù)據(jù)分析和挖掘是以前數(shù)據(jù)倉庫的范疇，只是在大數(shù)據(jù)中得以更好的利用。
大數(shù)據(jù)關鍵技術：http://m.ichunya.com/pm1/36066.html
信管網(wǎng)參考答案：B

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